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Le nodule pulmonaire : une approche bayesienne.
| Pulmonary nodule : a bayesian approach |
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A.-P. Meert |
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Année : 2010 |
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Type d'article : Article de synthèse |
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Keywords : solitary pulmonary nodule, cancer, Bayes, probability |
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Abstract Français:
La découverte, souvent de hasard, d’un nodule
pulmonaire solitaire est un problème clinique
fréquent. La prévalence dans les études de
dépistage de cancer pulmonaire varie de 8 à
50 % (avec une prévalence de cancer dans ces
nodules de l’ordre de 1 à 13 %). La probabilité de
cancer d’un tel nodule peut être évaluée par une
approche bayesienne. En pratique, il convient de
trouver la prévalence de malignité dans la
population étudiée et les valeurs appropriées des
taux de vraisemblance (disponibles dans la
littérature) pour différents critères cliniques (âge,
tabagisme, symptômes, histoire de cancer) et
radiologiques (taille du nodule, spiculation,
calcifications, croissance, etc.). On multiplie
ensuite ces taux de vraisemblance, ce qui permet
d’obtenir la cote “ post-test ”. La probabilité a
posteriori de nodule cancéreux est obtenue par
la formule : cote post-test/(cote post-test + 1). La
tomographie à émissions de positons (TEP) au
fluoro-2-deoxy-D-glucose a modifié l’approche
diagnostique du nodule pulmonaire solitaire. La
sensibilité, la spécificité, les valeurs prédictives
positives et négatives de la TEP sont élevées
(respectivement de 90 %, 83 %, 92 % et 90 %) et
les taux de vraisemblance sont plus importants
que pour les autres critères radio-cliniques.
L’approche bayesienne du nodule pulmonaire
solitaire doit désormais intégrer la TEP.
Rev Med Brux 2010 ; 31 : 117-21
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Abstract in English:
A solitary pulmonary nodule is a common clinical
problem. It is usually detected incidentally. The
prevalence of solitary pulmonary nodule (SPN) in
the lung cancer screening study varies from 8 to
50 % (with a prevalence of malignant nodule from
1 to 13 %).
The bayesian approach can help us to identify
promptly malignant nodule in order to treat them
surgically and to avoid surgery for benign
nodules. Therefore, it is needed to estimate the
probability of cancer (Pca) in the SPN. Likelihood
ratio (LR) for overall prevalence of malignancy
and for different clinical and radiological
information (age, smoking exposure, symptoms,
cancer history, nodule size, spiculation,
calcification, location, growth…) can be obtained
from the literature. The odds of cancermalignancy
(odds ca) can be calculated by
multiplying all of these LRs together. The Pca =
odds ca/1+odds ca. Using this bayeasian
approach, the probability of cancer based on an
abnormal or normal fluoro-2-deoxy-D-glucosepositron
emission tomography (FDG-PET) scan
has been estimated. Sensitivity, specificity,
positive predictive value and negative predictive
value of PET scan are respectively about 90 %,
83 %, 92 % and 90 %. Moreover, the LR for
malignancy are higher with an abnormal PET scan
when compared to most clinical and radiological
LRs. Today, the Bayesian approach of SPN must
include PET scan.
Rev Med Brux 2010 ; 31 : 117-21
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