 |
La variation biologique de la glycation et la moyenne glycémique ont une plus grande influence sur l’HbA1c des jeunes diabétiques de type 1 que l’instabilité glycémique.
| Biological variation of glycation and mean blood glucose have greater influence on HbA1c levels in type 1 young diabetic patients than glucose instability |
 |
S. Abourazzak, H. Dorchy, D. Willems, C. Melot |
| |
|
|
Année : 2010 |
|
Type d'article : Diabétologie pédiatrique |
|
Keywords : glycation, HbA1c, Hemoglobin glycation index, Biological variation of glycation, glucose instablility, type 1 diabetes, diabetic children |
|
Abstract Français:
Le but de l’étude est de déterminer chez des
enfants et de jeunes adultes diabétiques de
type 1 les facteurs qui influencent l’HbA1c :
moyenne glycémique, instabilité glycémique et la
variation biologique de la « glycation ». Elle inclut
378 sujets diabétiques de type 1, nonsélectionnés,
dont 185 sont âgés de moins de
18 ans. La durée du diabète est supérieure à un
an. Lors de 1409 visites non consécutives à la
consultation de l’hôpital à ≥ 6 mois d’intervalle,
l’HbA1c a été mesurée et les glycémies extraites
des lecteurs avec calcul des moyennes
glycémiques (MG) et des déviations standard (DS)
qui reflètent l’instabilité glycémique. Un modèle
statistique a été développé pour prédire l’HbA1c
à partir des moyennes glycémiques. L’index de
« glycation » de l’hémoglobine (IGH) a été
déterminé à chaque visite en soustrayant à
l’HbA1C mesurée l’HbA1C prédite. Il représente
la variation biologique de la « glycation ». En
séparant les patients en 3 groupes selon les
tertiles inférieur, médian et supérieur, ceux-ci ont
pu être classés en « glyqueurs » bas, moyens et
élevés. En tout, 246.062 glycémies ont été
analysées. La MG est 171 ± 40 mg/dl. Une fois
calculée la droite de régression linéaire entre la
moyenne glycémique et l’HbA1c, l’HbA1c prédite
est déduite de l’équation: HbA1c = 3,8399 +
0,0242 × MG (r = 0,66 ; p<0,0001). Un changement
de 40 mg/dl de la moyenne glycémique
correspond à un changement de 1% de l’HbA1c
dans la fourchette comprise entre 6 et 12%.
L’analyse de régression multiple, après
ajustement pour la MG, montre un effet minime,
non significatif de la DS sur l’HbA1c. La MG est
dix fois plus importante en terme de prédiction
par rapport à la DS. Les MG ne sont
pas significativement différentes entre les
« glyqueurs » bas et élevés. Par contre, le taux
d’HbA1c est significativement différent pour les
3 groupes de « glyqueurs ». D’après l’analyse par
régression multiple, ajustée pour l’âge, la durée
du diabète, le sexe et l’origine ethnique, c’est
l’IGH, donc la variation biologique, qui a l’impact
le plus important sur l’HbA1c, 84 % de celui de la
MG, la DS, soit l’instabilité glycémique,
n’intervenant que pour 17 %. Il y a donc 2 facteurs
à prendre en considération quant au risque de
complications lié à une HbA1c chroniquement
élevée: non seulement l’hyperglycémie, mais
aussi la facilité à « glyquer » les protéines pour
les mêmes moyennes glycémiques. Il faut donc
être encore plus exigeant pour réduire
l’hyperglycémie chez les « glyqueurs » élevés
qu’il est indispensable de dépister.
Rev Med Brux 2010 ; 31 (Suppl) : S 55-64
|
|
Abstract in English:
The aim of the study was to assess the relative
influence of mean blood glucose (MBG), glucose
instability (GI) and biological variation of
glycohemoglobin (BVG) on HbA1c. The study
included 378 unselected young type 1 diabetic
patients with a diabetes duration > 1 year. There
were 1,409 visits with simultaneous HbA1c
determinations and self-monitoring of BG meter
downloads. GI was quantified by measuring the
standard deviation (SD) of the recorded BG
values. A statistical model was developed to
predict HbA1c from MBG. Hemoglobin glycation
index (HGI) was calculated (HGI = observed
HbA1c – predicted HbA1c) for each visit to assess
BVG based on the directional deviation of
observed HbA1c from that predicted by MBG in
the model. Afterwards, the population was divided
by thirds into high-, moderate-, and low-HGI
groups, i.e. high-, moderate-, and low-glycators,
reflecting BVG. A total of 246,000 preprandial BG
measurements were analysed, with a mean of
177 per visit. Grand MBG ± SD was 171 ±
40 mg/dl. Predicted HbA1c was calculated from
the equation: 3.8399 + 0.0242 x MBG (r = 0.66 ;
p < 0.0001). A MBG change of 40 mg/dl
corresponded to 1% change in HbA1c, within the
range 6-12%. Multiple regression analysis showed
no significant relationship between SD and
HbA1c, after adjustment for MBG. MBG was
10 times more important than SD to predict
HbA1c. MBG was not statistically different
between the high- and low glycators, but HbA1c
was significantly different. Multiple linear
regression was used to predict HbA1c from MBG,
SD and BVG (measured by HGI), adjusted for age,
duration, gender and ethnic origin. BVG and MBG
had large influences on HbA1c, the impact of BVG
being 84% of the impact of MBG. On the other
hand, GI had only 17% of the impact of MBG. In
conclusion the effect of BVG on HbA1c is
independent and much greater that the influence
attributable to GI. Hemoglobin glycation
phenotype, responsible for BVG, may be
important for the clinical assessment of diabetic
patients in order to avoid complications.
Rev Med Brux 2010 ; 31 (Suppl) : S 55-64
|
| |
|
|
 Télécharger
l'article (Adobe Acrobat)
|
| |
|
|
